🎵 Analisador Emocional de Música

Baseado no Modelo Circumplex de Russell

✓ Psicologia Científica ✓ Meyda.js Audio Analysis
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Formatos aceitos: MP3, WAV, OGG

Analisando características acústicas...

🎧 Player:

📍 Posição no Modelo Circumplex

Q1: Excitação/Alegria
Q2: Tensão/Raiva
Q3: Tristeza/Depressão
Q4: Calma/Serenidade
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Valência (Positivo ↔ Negativo): -
Arousal (Calmo ↔ Excitado): -

🔬 Features Acústicas Extraídas (Meyda.js)

RMS Energy (Energia/Volume)
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Spectral Centroid (Brilho)
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Energy (Energia Total)
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Zero Crossing Rate (Agitação)
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📚 Metodologia Científica

Modelo: Circumplex Model of Affect (Russell, 1980)

Biblioteca: Meyda.js - Audio Feature Extraction

Eixos do modelo:

  • Valência: Dimensão hedônica (negativo ↔ positivo). Calculada baseada em brilho espectral e características harmônicas.
  • Arousal: Dimensão de ativação (calmo ↔ excitado). Calculada baseada em energia RMS, taxa de cruzamento por zero e fluxo espectral.

Fórmulas:

  • Arousal = 0.4 × RMS + 0.3 × ZCR + 0.3 × Spectral Flux
  • Valência = 0.6 × Spectral Centroid normalizado - 0.4 × rugosidade estimada

Limitações: Esta análise considera apenas características acústicas. Contexto cultural, letras e intenção artística não são incluídos. Resultados são aproximações baseadas em correlações documentadas na literatura de Music Information Retrieval (MIR).